Cyber Kingdom

AVOS라는 회사에서 역간 새로운 형태의 동영상 촬영 편집 공유 앱을 만들었습니다.

정확히는 앱 뿐만이 아니고 유투브와 같은 서비스라고 봐야겠습니다.
AVOS라는 회사는 유투브 공동창업자인 Chad Hurley와 Stevev Chen이 운영하고 있으니, 유투브의 정신이 어느정도 계승된 것으로 봐야겠습니다.

앱에서 촬영하는 방법은 촬영버튼을 누르면 촬영이 되고 손을 떼면 촬영이 멈추게 됩니다.
좀 특이한것은 한번 촬영 단위로 처리되는게 아니라 여러 촬영의 합, 즉 프로젝트 단위로 스토를 구성할수 있다는 것입니다.

앱을 실행시키면 남들이 올려 놓은 동영상들을 볼수 있습니다.

기존 동영상 서비스와 다른점이 있다면, 여러 scene이 모여 한 스토리를 구성한다는 점입니다.

미국계정으로 앱들을 구경하던중 발견한 Boxes.

 

기본적으로 카카오스토리와 비슷하게 사진을 찍어 올리고 친구들과 공유하는 social networking 앱입니다.

다른점은 자기가 가지고 있는 물건이나 옷 장남감들이 주 대상이라는 것입니다.
그리고 자기 소유 항목들을 분류하여 관리할수 있습니다.

시작화면입니다.

소셜앱답게 회원가입과 로긴을 원합니다.

처음 사용자에게는 사용법을 상세히 알려주니 어렵지 않습니다.

글을 올릴땐 Add item에서 My stuff를 선택하면 됩니다.

그럼 이렇게 글이 올라갑니다.



자 그럼 실제로 글을 올려볼까요.

캠핑 카테고리를 추가해 보겠습니다.

블루투스 스피커를 추가해보겠습니다.

기본적으로 성능이 괜찮은 필터들이 제공됩니다.
저는 개인적으로 pro 필터가 좋습니다.

타이틀. 분류. 설명. 지역까지 빠짐없이 기재해야합니다.
한국지도가 지원됩니다.

작성 완료했습니다.

이렇게 게시가 됩니다.

이렇게 작성된 아이템은 항목관리를 통해 확인할수 있습니다.


위치정보를 강제적으로 입력하게 하는건 이해할수 없구요. SNS 기능 없이 소유품 관리용 앱으로 사용하면 딱 좋겠다는 생각이 들었습니다.

Lytro 카메라는 refocus 기능으로 이미 널리 알려져 있습니다.
2012년 초에 카메라를 판매하기 시작했습니다.

그런데 최근에 Lytro camera 앱이 나왔다길래 일반 스마트폰 카메라에서도 Lytro 카메라 기능을 그대로 구현할수 있는줄 알았습니다. 

Image stacking은 영상의 잡음을 가장 효과적으로 제거할 수 있는 기술입니다.

여러 장의 영상을 합치면 (예를 들어, 100여장) 영상의 잡음은 완벽하게 제거됩니다.

(영상의 잡음은 거의 대부분 temporal noise이기 때문에)

 

1. Image Stacking과 denoising (noise reduction) 원리

아래에 그 원리와 이슈가 잘 설명돼 있습니다.

http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-averaging-noise.htm

image stacking이 4장을 합친 결과밖에 없지만, image structure를 보존하는 데는 neat image 같은 noise reduction software를 사용하는 것보다 더 뛰어난 걸 알수 있습니다.

여기서, image stacking은 temporal denoising, neat image는 spatial(공간적) denoising을 각각 수행하는데,

그 둘을 합치면(neat image + averaging) 결과는 극대화되는 걸 알수 있습니다.

 

2. Image Stacking의 이슈

하지만, 어디까지나 화면의 움직임이 없다는 가정하에서 가능한 일입니다.

화면에 움직이는 물체가 있다면 그 물체는 흐려질것이고, 만약 카메라 자체가 흔들린다면 화면이 전부 흐려질것입니다.

카메라 노출을 길게 하면 나타나는 현상과 동일합니다.

이를 해결하기 위해서 짧게 찍은 영상 간에 발생하는 움직임을 보상(compensation)하는 방법이 있습니다.

물론, 모든 움직임을 완벽하게 보상할 수는 없습니다.

Occlusion(물체 가림) 현상 등에 의하여 복구 불가능한 영상정보 손실이 발생하기 때문입니다.

 

또 한가지 이슈는, image stacking은 어디까지나 denoising 효과밖에 없다는 것입니다.

짧게 노출된 영상은 잡음 뿐만 아니라 색상, dynamic range 등 화질 특성에 많은 한계를 가지고 있는데,

제한된 색상, dynamic range를 풀어나가기 위해서는 또 다른 처리가 필요합니다.

결국, 아무리 Mobile 카메라에서 image stacking을 통해 수백장의 영상을 합친다 하더라도 DSLR 수준의 화질을 원하는 건 안된다는 것입니다.

 

3. Cortex Cam

제가 항상 애용하는 cortex cam이라는 앱이 있습니다.

위와 같이 image stacking 방법을 그대로 이용한 것으로 보입니다.

실내에서 사용하기 적당한 어플입니다.

실제 사진을 여러 장 찍는 것은 아니고, video모드에서 image sequence를 읽어들여 image stacking하는 것입니다.

video 모드에서 촬영하기 때문에 FOV(화각)가 좁아지는 단점이 있습니다.

 아까 말씀드린 것 처럼 움직이는 물체를 찍으면 흐려보이는 효과가 발생합니다.

그리고 촬영시에도 핸드폰을 움직이면 안됩니다.

다음은 핸드폰을 최대한 고정하고 찍은 사진입니다.

 비교적 정상적으로 사진이 나오는데 반해,

아래는 사진을 조금 흔들면서 찍은 사진입니다.

이렇게 화면 전체가 흐려지는 효과가 발생합니다.

(위 사진의 radial blur가 맘에 드는 분도 계실듯 합니다만...)

 

기회가 되면 앞으로 움직임 보상 방안에 대해 살펴보기로 하겠습니다.

 

 

캠핑지도는 이미 웹에서도 너무 유명한 캠핑사이트입니다.
그래서 저는 아이폰으로도 캠핑지도 앱을 사용합니다.

 

  

 이렇게 지도를 통해서 전국 캠핑사이트를 직관적으로 파악할수 있습니다.
비교적 최신 캠핑장 정보도 많구요.
마치 페북의 '좋아요'처럼 자기가 좋아하는 캠핑자을 'Next 캠핑장'으로 지정할수 있습니다.

 

캠핑에 필수인 날씨정보도 있습니다.

 

 캠핑장 아이콘을 선택하면 각 캠핑장 정보를 볼수 있습니다.
제가 좋아하는 싱글벙글캠핑장입니다.
시설에 대한 자세한 정보 뿐만 아니라 블로거들의 리뷰도 볼수 있습니다.

 

며칠전 주말에 이렇게 싱글벙글 캠핑장을 다녀왔습니다.